Gemini 4 tani do końca promocji. Potem droższy od OpenAI
Według Artificial Analysis, niezależnej firmy testującej modele AI, jedno zadanie kosztuje w nowym modelu Google 7,65 zł, a w GPT-6 Astra od OpenAI 12,53 zł. Po promocji Google podwaja stawki i zadanie podrożeje do 15,30 zł. Model zużywa na nie ponad dwa razy więcej tokenów, czyli kawałków tekstu, od których liczy się opłatę, więc wyjdzie drożej niż w Astrze.

Na skróty
- Google ogłosił 30 września Gemini 4 Argon, swój pierwszy od ponad siedmiu miesięcy model z najwyższej półki.
- W niezależnym teście Artificial Analysis, firmy porównującej modele AI, Argon ma 53 punkty, tyle co GPT-6 Astra od OpenAI, a Claude Opus 5.5 od Anthropic, rywala OpenAI, ma 58.
- Po kursie NBP z 30 września jedno zadanie z tego testu kosztuje w Argonie 7,65 zł, w Astrze 12,53 zł, w Opusie 22,99 zł.
- Niska cena jest wprowadzająca: potem Google podwaja stawki i zadanie w Argonie podrożeje do 15,30 zł. Wtedy wyjdzie o około 20 procent drożej niż w Astrze, bo model pisze na nie ponad dwa razy więcej tokenów.
- Dziś model mają tylko wybrani testerzy, a następni w kolejce są płatni klienci dostępu dla programistów (API) i abonenci planu Google AI Ultra, który w Polsce kosztuje od 469,99 zł miesięcznie.
- Daty udostępnienia Google nie podał, a wpis o premierze nie wymienia Unii Europejskiej ani Polski.
Za milion tokenów odpowiedzi nowy model Google bierze 10 dolarów, a GPT-6 Astra od OpenAI 50 dolarów. Token to kawałek słowa. Od liczby tokenów zależy opłata. Za całe wykonane zadanie przewaga Google maleje do 39 procent, a po końcu promocji znika. Gemini 4 Argon, ogłoszony 30 września, pisze na to samo zadanie ponad dwa razy więcej niż Astra.
Liczby pochodzą z Artificial Analysis, niezależnej firmy testującej modele sztucznej inteligencji. Każdy nowy model przechodzi tam ten sam zestaw zadań, nazwany indeksem inteligencji. Firma podaje wynik w punktach i średni koszt jednego zadania przy cenach producenta. Argon zdobył 53 punkty. Tyle samo ma Astra. Prowadzi Claude Opus 5.5 od Anthropic, amerykańskiej firmy rywalizującej z OpenAI, z wynikiem 58.
Czytaj też
Claude potaniał o 20 procent za token, GPT-6 o połowę. Czterdzieści procent z nagłówków to szacunek Anthropic, nie cena
Anthropic i OpenAI obniżyły ceny swoich modeli tego samego dnia. Obie obniżki wyglądają podobnie w nagłówkach, a różnią się rodzajem, wielkością i tym, kto je w ogóle odczuje.
Jedno zadanie w złotówkach
Dolarowe koszty z Artificial Analysis przeliczono po średnim kursie NBP z 30 września, dnia premiery. Dolar kosztował 3,8449 zł.
- Gemini 4 Argon w cenie wprowadzającej: 1,99 dolara, czyli 7,65 zł za zadanie.
- GPT-6 Astra: 3,26 dolara, czyli 12,53 zł.
- Gemini 4 Argon po promocji: 3,98 dolara, czyli 15,30 zł.
- Claude Opus 5.5: 5,98 dolara, czyli 22,99 zł.
Gemini 4 Argon, koszt jednego zadania z indeksu inteligencji
7,65 zł
w cenie wprowadzającej: 2 dolary za milion tokenów wejścia i 10 za milion tokenów wyjścia
15,30 zł
po promocji: 4 i 20 dolarów; to samo zadanie w GPT-6 Astra kosztuje 12,53 zł
Google nie podaje, jak długo potrwa cena wprowadzająca. Przeliczenie po kursie NBP z 30.09.2026.
Sto takich zadań w miesiącu kosztuje w Argonie 765 zł na starcie i 1530 zł po promocji, czyli dwa razy więcej. W Astrze to 1253 zł. W Opusie 2299 zł, trzy razy tyle co Argon na starcie. Kwoty dotyczą zadań z zestawu testowego, a zadanie w firmie bywa krótsze albo dłuższe. Liczą się proporcje.
Tani token, długa odpowiedź
Cena za token działa jak cena litra na stacji. Rachunek zależy jeszcze od spalania. Według zestawienia serwisu informacyjnego o AI The Decoder Argon produkuje przeciętnie 62 tysiące tokenów odpowiedzi na zadanie, a Astra 27 tysięcy. Do odpowiedzi wlicza się też rozumowanie, czyli robocze notatki modelu pisane przed właściwą odpowiedzią.
Najwięcej pisze Claude Opus 5.5. W całym zestawie testów wytworzył 260 milionów tokenów odpowiedzi, ponad cztery razy więcej niż Astra z jej 60 milionami. Argon zatrzymał się na 110 milionach. Za token Opus kosztuje tyle samo co Argon po promocji: 4 dolary za milion tokenów wejścia, czyli tekstu wysłanego do modelu, i 20 za milion tokenów wyjścia. Zadanie wychodzi w nim o połowę drożej.
Tańsza jest za to pamięć podręczna (cache). Tekst wysyłany do modelu kolejny raz, na przykład ta sama instrukcja na początku każdego zapytania, kosztuje w Argonie o 95 procent mniej niż zwykłe wejście. Odpowiedzi ta zniżka nie obejmuje.
Pięć punktów straty i mniej zmyśleń
W indeksie Opus 5.5 ma 58 punktów, średni model Anthropic, Claude Sonnet 5.5, ma 56, Argon 53. W ocenach ludzi Argon wypada lepiej. W rankingu Arena, gdzie użytkownicy porównują odpowiedzi dwóch modeli i wybierają lepszą, prowadzi w zestawieniu tekstowym z 1525 punktami, 20 przed drugim Claude Opus 4.6.
Najciekawszy wynik dotyczy zmyślania. W teście AA-Omniscience odsetek halucynacji, czyli odpowiedzi zmyślonych w miejsce przyznania się do niewiedzy, wynosi u Argona 15 procent, u Astry 51. Argon częściej mówi, że nie zna odpowiedzi. Zna ich za to mniej. Jego trafność to 50 procent, Astry 63.
W pracy agenta, czyli samodzielnym wykonywaniu wieloetapowych poleceń na komputerze, wyniki są nierówne. W wersji testu AutomationBench przygotowanej przez Artificial Analysis Argon jest pierwszy z 77,5 procent, sześć punktów przed Sonnetem 5.5. W teście Terminal Bench 4 ma 57 procent i zostaje za Astrą (59), Opusem 5.5 (60) i Sonnetem 5.5 (64). Polski serwis Promptowy przytacza za agencją Bloomberg głosy pracowników Google, według których w części prawdziwych zadań programistycznych model wypada gorzej niż w testach. Google tę ocenę kwestionuje.
Kolejka bez daty
Dziś model dostają uczestnicy programu Fairwind, wybrani przez Google specjaliści od obrony przed atakami w sieci, oraz zespoły samego Google. Według wpisu o premierze następni będą płatni klienci API, czyli dostępu dla programistów rozliczanego za tokeny, i abonenci planu Google AI Ultra. Potem pozostali programiści, firmy i zwykli użytkownicy. Daty brak. Wpis mówi tylko „as soon as possible” i nie wymienia Unii Europejskiej ani Polski.
Google AI Ultra kosztuje w Polsce od 469,99 zł miesięcznie, a wersja z limitami dwadzieścia razy wyższymi niż w tańszym planie AI Pro 979,99 zł. Polska strona planów 1 października obiecuje przy Pro i Ultra dostęp do Gemini 3.1 Pro. Argona tam nie wymieniono. Abonament kupiony dziś daje więc poprzedni model, a nowy przyjdzie w nieznanym terminie.
Cena wprowadzająca rusza razem z premierą. Start w Polsce nie ma daty. Pierwszy rachunek polskiej firmy za Argona może więc przyjść już po podwójnych stawkach.
Czytaj też
Ten sam wynik AI tanieje 13 razy w rok. Na fakturze widzi to płacący za tokeny, nie abonent
Według Epoch AI, organizacji badawczej śledzącej rozwój AI, tanieje poziom osiągnięty wcześniej, czyli dawny szczyt. Abonament kupuje dostęp do szczytu obecnego, a jego koszt na jedno zadanie rośnie według badaczy z MIT od 3 do 18 razy rocznie.
Źródła
- Google, „Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence”, 30.09.2026 (źródło pierwotne)
- Artificial Analysis, „Gemini 4 Argon (High) - Intelligence, Performance & Price Analysis”, odczyt 01.10.2026 (źródło pierwotne)
- Artificial Analysis, „GPT-6 Astra (Max) - Intelligence, Performance & Price Analysis”, odczyt 01.10.2026 (źródło pierwotne)
- Artificial Analysis, „Claude Opus 5.5 - Intelligence, Performance & Price Analysis”, odczyt 01.10.2026 (źródło pierwotne)
- NBP, „Kurs średni dolara amerykańskiego, tabela A nr 190/A/NBP/2026”, 30.09.2026 (źródło pierwotne)
- Google, „Plany Google AI w Polsce”, odczyt 01.10.2026 (źródło pierwotne)
- The Decoder, „Google Gemini 4 Argon closes the gap with OpenAI and Anthropic but doesn’t take a clear lead”, 01.10.2026
- Help Net Security, „Google says Gemini 4 Argon can find and patch critical software flaws”, 01.10.2026
- Promptowy, „Google pokazało Gemini 4 Argon. Milion tokenów na wyjściu i cena 2/10 USD”, 30.09.2026
Czy ten tekst Ci pomógł?
Jedno kliknięcie. Bez podawania adresu e-mail. Dzięki temu wiem, które teksty wymagają poprawy.