Technologia·13 października 2026·4 min

Roboty sortują zwroty Zalando w Świebodzinie. Ile ich, nie podano

Komunikat przypisuje robotom rozpoznawanie, chwytanie i sortowanie. Sprawdzanie i naprawa towaru były w opisie Zalando z 2023 roku pracą ludzi, a partnerzy wdrożenia nie podali liczby robotów ani tempa pracy.

Hala fabryczna z zautomatyzowanymi stanowiskami
Zdjęcie ilustracyjne

Na skróty

  • 7 października 2026 Sereact (producent oprogramowania dla robotów), sklep Zalando i operator logistyczny CEVA Logistics ogłosili start robotów obsługujących zwroty w Świebodzinie w Polsce i w Greven w Niemczech.
  • Dwuramienne roboty rozpoznają, chwytają i sortują zwracane ubrania, także nieznane im wcześniej, bez treningu pod konkretny artykuł.
  • Według komunikatu pracownicy mają przechodzić do nadzoru stanowisk, obsługi wyjątków i kontroli jakości.
  • Liczby robotów i tempa pracy partnerzy nie podali. Komunikat nazywa wdrożenie pierwszym etapem szerszej inicjatywy w Europie.
  • Według Zalando z czerwca 2025 roku średnio 50 procent zamówionych towarów wraca, a ponad 96 procent zwrotów jest w idealnym stanie.

7 października 2026 roku Sereact, Zalando i CEVA Logistics ogłosiły, że zwroty w Świebodzinie w Polsce i w Greven w Niemczech zaczęły obsługiwać roboty z dwoma ramionami. Sereact to założony w Stuttgarcie producent oprogramowania dla robotów, Zalando to internetowy sklep z modą, a CEVA Logistics to operator logistyczny. Według Zalando wraca średnio połowa zamówionych towarów. Ile robotów pracuje i jak szybko, partnerzy nie podali.

Podstawą są trzy dokumenty. Pierwszy to komunikat prasowy trzech firm z 7 października 2026 roku. Dwa pozostałe to teksty samego Zalando o drodze zwrotu, z 7 sierpnia 2023 i 12 czerwca 2025 roku.

W opisie z 2023 roku zwroty sprawdzają i naprawiają pracownicy

Według tekstu Zalando z 2023 roku, a więc sprzed wdrożenia, firma ma w Europie około 20 wyspecjalizowanych centrów zwrotów, prowadzonych przez zewnętrznych operatorów. Serwis Sourcing Journal pisze, że CEVA prowadzi dla Zalando obiekty, w których pracownicy sprawdzają zwroty i przygotowują je do ponownej sprzedaży. Droga paczki wygląda według tekstu Zalando tak:

  • Paczki przyjeżdżają do magazynu ciężarówką. Na stanowisku pracownik skanuje przesyłkę i porównuje ją z zamówieniem.
  • Każdy towar sprawdzają pracownicy według jednej procedury.
  • Rzecz z drobną wadą idzie do strefy naprawy, gdzie pracują krawcy, szewcy i specjaliści od czyszczenia.
  • Sprawdzone towary wracają zbiorczo do jednego z 12 centrów logistycznych Zalando.

Komunikat przypisuje robotom rozpoznawanie, chwytanie i sortowanie

Według komunikatu oprogramowanie Sereact rozpoznaje, chwyta i sortuje przedmioty, których wcześniej nie widziało, bez treningu pod konkretny artykuł ani z góry ustalonej listy towarów.

Według komunikatu zwroty często wracają źle zapakowane, a każdy jest w innym stanie, więc zwykłe programowanie robota z góry sobie z nimi nie radzi. Niemiecki serwis Dr. Web dodaje obraz: zwrot wraca pogniecony albo w torbie klienta i za każdym razem leży na taśmie inaczej.

Roboty dostarczono w modelu usługi, po angielsku Robotics-as-a-Service, czyli za bieżącą opłatą zamiast zakupu, jak pisze Dr. Web.

Ludziom komunikat zostawia nadzór, wyjątki i kontrolę jakości

Według komunikatu zespoły magazynowe mają przechodzić do nadzoru stanowisk, obsługi wyjątków i kontroli jakości. Robot przejmuje powtarzalne czynności, co zmniejsza obciążenie fizyczne.

Chris Walton, starszy wiceprezes CEVA ds. logistyki kontraktowej, mówi w komunikacie, że model usługowy szybciej klasyfikuje towary i ogranicza ręczną obsługę. Słowo „klasyfikuje” może znaczyć rozpoznanie rodzaju towaru albo ocenę jego stanu. Z cytatu wynika tylko szybkość.

Z 50 zwróconych sztuk ponad 48 może wrócić do oferty od razu

Na stronie z 12 czerwca 2025 roku firma podaje, że we wszystkich krajach średnio 50 procent zamówionych towarów wraca. Zalando uznaje ponad 96 procent zwrotów za będące w „idealnym stanie”, więc takie sztuki mogą od razu wrócić do oferty.

Na każde 100 zamówionych sztuk, dane Zalando z 12 czerwca 2025

50

wraca do Zalando (średnia ze wszystkich rynków)

ponad 48

może z tego wrócić do oferty od razu (wyliczenie z udziału „ponad 96 procent”)

Liczba 48 to 96 procent z 50, wyliczone z dwóch wartości podanych przez Zalando. Dane dotyczą wszystkich rynków i okresu sprzed wdrożenia robotów.

Liczby robotów nie podano, choć dla innego projektu podano

Dr. Web zauważa, że partnerzy nie podali, ile robotów pracuje i ile sztuk na godzinę sortują. W komunikacie nie ma też ceny usługi ani terminu rozszerzenia, choć wdrożenie nazwano pierwszym etapem szerszej inicjatywy automatyzacji zwrotów w Europie.

Zalando jest zarazem partnerem wdrożenia i inwestorem Sereact. W lipcu 2026 weszło do rundy finansowania Series B, czyli kolejnego etapu pozyskiwania pieniędzy od inwestorów, jako inwestor strategiczny.

Według Sourcing Journal z 9 października 2026 roku Zalando zapowiedziało w marcu do 50 robotów firmy Nomagic w centrach realizacji zamówień. Przy zwrotach partnerzy takiej liczby nie podali.

Źródła

  1. Sereact, Zalando i CEVA Logistics, komunikat „Sereact, Zalando and CEVA Logistics start AI-powered, automated returns handling in Germany and Poland”, GlobeNewswire, 7.10.2026, kopia w Manila Times (źródło pierwotne, po angielsku)
  2. Zalando Corporate, „Returns at Zalando: A look behind the scenes”, 7.08.2023 (źródło pierwotne, po angielsku)
  3. Zalando Corporate, „Returns at Zalando”, 12.06.2025 (źródło pierwotne, po angielsku)
  4. Komisja Europejska, „Ban on destruction of unsold clothes and shoes enters into application”, 17.07.2026 (źródło pierwotne, po angielsku)
  5. Sourcing Journal (WWD), „Zalando Uses AI Robots to Automate Fashion Returns”, 9.10.2026 (po angielsku)
  6. The Next Web, „Sereact's robots now sort Zalando returns in Germany and Poland”, 7.10.2026 (po angielsku)
  7. Dr. Web, „Zalando lässt Retouren von KI-Robotern sortieren, ohne jeden Artikel vorher anzulernen”, 8.10.2026 (po niemiecku)
  8. Fashion Biznes, „Ile dni na zwrot Zalando? Nowe zasady od lutego 2025”, 28.01.2025

Czy ten tekst Ci pomógł?

Jedno kliknięcie. Bez podawania adresu e-mail. Dzięki temu wiem, które teksty wymagają poprawy.