Znak ClaudeTechnologia·10 października 2026·3 min

Tysiąc agentów Claude w jednym zadaniu. Płaci się za każdego

Anthropic, twórca czatu Claude, pozwala od 9 października jednemu agentowi AI rozdzielić pracę między tysiąc pomocników. W teście na 70 ukrytych błędach zespół znalazł 66, pojedynczy agent najwyżej 27. Za każdego pomocnika płaci się osobno.

Centrum danych z lotu ptaka
Zdjęcie ilustracyjne

Na skróty

  • Anthropic, twórca czatu Claude, dodał 9 października do usługi Claude Managed Agents funkcję, w której jeden agent AI rozdziela pracę nawet między tysiąc pomocników.
  • W teście Anthropic z 70 błędami ukrytymi w kodzie zespół agentów znajdował 66, a pojedynczy agent od 14 do 27.
  • Usługa jest rozliczana za tokeny według cennika API plus 8 centów za godzinę pracy sesji; przebieg zespołu nie ma osobnej ceny.
  • Pomocnicy tworzeni w locie pracują na modelu głównego agenta, więc tańszy model wymaga wcześniejszego utworzenia agentów i wpisania ich na listę.
  • Status „completed” nie oznacza według dokumentacji, że praca się udała, a budżet sesji da się dodać tylko przy jej tworzeniu.

Anthropic, twórca czatu Claude, udostępnił 9 października funkcję, w której jeden agent AI (program wykonujący sam kolejne kroki zadania) rozdziela pracę nawet między tysiąc pomocników. W teście firmy z 70 błędami ukrytymi w kodzie zespół znajdował 66, pojedynczy agent od 14 do 27. Ile kosztuje taki agent AI Claude, zależy od modelu i od tego, czy zadanie da się pociąć. Za każdego pomocnika płaci się osobno.

Funkcja nazywa się dynamic workflows i działa w Claude Managed Agents, usłudze Anthropic dla programistów uruchamiającej agentów w chmurze firmy. Główny agent pisze program. Ten dzieli pracę na etapy, uruchamia pomocników, zbiera ich wyniki i składa w jedną odpowiedź. Usługa jest w wersji beta, czyli testowej. W jednym przebiegu pracuje naraz do 64 agentów, łącznie najwyżej tysiąc. Liczby 64 Anthropic nie gwarantuje.

Zespół znalazł 66 błędów, najlepszy pojedynczy agent 27

Wynik testu Anthropic opisały 9 października serwisy technologiczne The Decoder i AlphaSignal. Firma ukryła 70 błędów w kodzie liczącym 116 tysięcy wierszy, czyli około 2300 stron wydruku. Według AlphaSignal zespół trafiał w 66 w trzech przebiegach.

Błędy znalezione w teście Anthropic, na 70 ukrytych

27

najwięcej u pojedynczego agenta w jednym przebiegu

66

zespół agentów w dynamic workflows

Kod liczył 116 tysięcy wierszy. Dane Anthropic według The Decoder i AlphaSignal z 9.10.2026.

Starszy inżynier OpenAI nazwał niedawno roje agentów ogromnym marnowaniem tokenów (token to kawałek słowa, od liczby tokenów zależy opłata). Anthropic powołuje się na własny test. W obu relacjach nie podano kosztu przebiegu ani modelu, na którym pracowali agenci. Sam Anthropic radzi zaczynać od małej skali.

Pomocnicy liczą tokeny po cenie głównego agenta

Cennik Managed Agents ma dwie pozycje. Tokeny kosztują tyle samo co w zwykłym API (interfejsie dla programów), a za godzinę pracy sesji dochodzi 8 centów, czyli 31 groszy po kursie Narodowego Banku Polskiego (NBP) z 9 października. Przebieg zespołu nie ma osobnej ceny. Rabat za przetwarzanie wsadowe tej usługi nie obejmuje.

W dokumentacji jest szczegół ważny dla rachunku. Pomocnik zdefiniowany w locie przez głównego agenta pracuje na jego modelu. Kto chce tańszego modelu dla części zespołu, musi wcześniej utworzyć takich agentów i wpisać ich na listę dla przebiegu. Inaczej cały zespół płaci stawkę szefa.

To samo zadanie w czacie, u agenta i w zespole

Według pomiaru Anthropic z czerwca 2025 pojedynczy agent zużywa około 4 razy więcej tokenów niż zwykła rozmowa, a system wielu agentów około 15 razy więcej. Przykładowe zadanie to 25 tysięcy tokenów wczytanych, czyli dłuższy dokument, i tysiąc wygenerowanych.

  • Claude Sonnet 5.5, 2 dolary za milion tokenów wczytanych i 10 za milion wygenerowanych: czat 0,23 zł, jeden agent 0,94 zł, zespół 3,51 zł.
  • Claude Opus 5.5, 4 i 20 dolarów: czat 0,47 zł, agent 1,87 zł, zespół 7,02 zł.

Fakturę obniża pamięć podręczna, czyli tańsze ponowne wczytanie tego samego tekstu. Przy obu modelach kosztuje ona 5 procent zwykłej ceny. Mnożniki pochodzą z systemu Anthropic do wyszukiwania informacji. Test z błędami ich nie mierzył.

Przy pracy z wieloma osobnymi kawałkami

Dokumentacja Anthropic poleca zespoły do pracy z wieloma kawałkami: audytów, migracji, głębokiego researchu i wzajemnego sprawdzania wyników. Jej przykład to przegląd 300 umów pod kątem klauzuli o zmianie kontroli nad spółką. W małej firmie podobnie dzieli się przegląd umów z dostawcami albo porównanie kilkudziesięciu ofert. Jedno pismo się nie dzieli.

W 2025 roku Anthropic pisał, że większość zadań programistycznych daje się rozdzielić słabiej niż wyszukiwanie informacji. Tam, gdzie agenci muszą znać cudzą pracę, zespół traci przewagę. Rachunek rośnie dalej.

Czytaj też

Rój agentów AI opłaca się tylko przy podzielnym zadaniu

Według pomiarów Anthropic pojedynczy agent zużywa cztery razy więcej tokenów niż zwykła rozmowa, a zespół agentów piętnaście razy więcej. Przy najdroższych modelach i kursie dolara z 24 września zadanie za 1,16 zł w czacie kosztuje 4,63 zł u jednego agenta i 17,36 zł u roju.

Zespół z testu Anthropic też nie znalazł wszystkiego. Cztery błędy z siedemdziesięciu przeszły.

Źródła

  1. Anthropic, dokumentacja „Workflow runs”, stan na 10.10.2026 (źródło pierwotne)
  2. Anthropic, dokumentacja „Multiagent orchestration”, stan na 10.10.2026 (źródło pierwotne)
  3. Anthropic, dokumentacja „Session budgets”, stan na 10.10.2026 (źródło pierwotne)
  4. Anthropic, cennik API „Pricing”, część o Claude Managed Agents, stan na 10.10.2026 (źródło pierwotne)
  5. Anthropic, „Plans & pricing”, stan na 10.10.2026 (źródło pierwotne)
  6. Anthropic, „Claude Managed Agents: get to production 10x faster”, 08.04.2026 (źródło pierwotne)
  7. Anthropic, „How we built our multi-agent research system”, 13.06.2025 (źródło pierwotne)
  8. The Decoder, „Anthropic's Claude can now orchestrate up to 1,000 AI agents in parallel through dynamic workflows”, 09.10.2026
  9. AlphaSignal, „Anthropic's Claude Now Orchestrates 1,000 Agents, Finding 66 of 70 Bugs”, 09.10.2026
  10. Vanja Petreski, „Dynamic Workflows Move to the Server”, 09.10.2026
  11. NBP, tabela kursów średnich 197/A/NBP/2026, 09.10.2026 (źródło pierwotne)

Czy ten tekst Ci pomógł?

Jedno kliknięcie. Bez podawania adresu e-mail. Dzięki temu wiem, które teksty wymagają poprawy.