Claude był niedostępny 42 minuty. W Polsce dochodziła wtedy północ, następna awaria może wypaść w środę o dziesiątej

Awaria jednego narzędzia na 42 minuty to zwykle nie news. Ta jest warta akapitu z innego powodu: dobrze pokazuje, jak wygląda ryzyko, o którym mało kto myśli przy wdrażaniu AI. Nie „czy model się pomyli", ale „co jeśli po prostu go nie ma".

W nocy z 16 na 17 sierpnia Anthropic zgłosił problem z logowaniem do Claude.ai, Claude Code i Claude Cowork. Zaczęło się o 21:58 czasu UTC, dziewięć minut później doszło zgłoszenie o szerszym pogorszeniu działania, a o 22:40 usługi wróciły. Razem około 42 minut. Przyczyny producent nie podał - i nadal nie podał. Warto to zapamiętać jako regułę, nie wyjątek: przy awariach usług AI wyjaśnienie techniczne pojawia się rzadko i późno, jeśli w ogóle.

Dwie rzeczy, w których źródła się różnią i nie będę tego wygładzał. Pierwsza: część serwisów podała czas trwania jako około 36 minut, część jako 42 - różnica wynika z tego, od którego wpisu na stronie statusu się liczy. Podaję 42, bo tyle wychodzi z pełnej rozpiętości od pierwszego zgłoszenia do przywrócenia usług. Druga: relacje nie są zgodne co do tego, czy oberwało też Console i API dla programistów, czy tylko aplikacje dla użytkowników. Jeśli Twoja firma ma coś podpiętego przez API, przyjmij ostrożniejszy wariant.

Przeliczmy to na nasz zegarek, bo dopiero wtedy widać sedno. W sierpniu Polska jest dwie godziny przed czasem UTC, więc awaria trwała od 23:58 do 00:40 naszego czasu. Cała wypadła po godzinach. Dlatego w polskich firmach praktycznie nikt jej nie zauważył i dlatego nie było o niej u nas głośno. To jest jednak wyłącznie kwestia szczęścia w rozkładzie godzin - nie żadnej odporności naszych firm. Ta sama awaria w środę o dziesiątej rano oznaczałaby czterdzieści minut, w których część zespołu nie ma czym pracować.

1. 1

   Miej drugi model do tej samej roboty - i sprawdź go raz, na spokojnie

   Nie chodzi o drugą subskrypcję. Chodzi o to, żeby wiedzieć, że tę konkretną robotę - przepisanie notatki, streszczenie maila, przygotowanie opisu - da się zrobić też w darmowej wersji innego narzędzia. Pięć minut testu dziś oszczędza czterdzieści minut bezradności w dniu awarii. Zestawienie, co do czego się nadaje, mamy w porównywarce narzędzi.

2. 2

   Trzymaj prompty poza narzędziem

   Jeśli Twoje najlepsze polecenia do AI istnieją tylko w historii rozmów w jednym serwisie, to razem z awarią tracisz nie tylko model, ale i sposób pracy. Zwykły dokument albo notatnik z gotowymi poleceniami rozwiązuje to na zawsze - i jest przenośny do innego narzędzia.

3. 3

   Nie stawiaj AI tam, gdzie klient czeka w minutach

   To najważniejszy z trzech punktów. Automat odpowiadający klientom na czacie, bot przyjmujący zamówienia, AI wystawiające dokumenty na bieżąco - jeśli w tych miejscach nie ma prostego przejścia na obsługę przez człowieka, to każda awaria dostawcy staje się Twoją awarią wobec klienta. Sprawdź, czy taki wariant awaryjny da się u Ciebie włączyć jednym kliknięciem, i kto o tym wie poza Tobą.