Chiński model liczy za tę samą pracę jedenaście razy mniej. Przy jednym z nich rachunek spada o połowę w zależności od godziny

Za milion tokenów wejścia czołowy model OpenAI liczy dziesięć dolarów, a za milion wyjścia pięćdziesiąt. Czołowy chiński GLM za to samo bierze dolara czterdzieści i cztery czterdzieści. To nie jest różnica kilkunastu procent, tylko siedmio- i jedenastokrotna.

Taka różnica sama w sobie nic jeszcze nie znaczy, bo tańsze narzędzie, którego nie da się uruchomić, kosztuje nieskończenie dużo. Stąd pytanie, co z tych czterech serwisów w ogóle otwiera się ze zwykłego polskiego łącza. Poniżej wyniki i ceny wzięte wyłącznie z dokumentacji producentów.

Sprawdzenie pochodzi z 15 września 2026, z polskiego adresu, bez żadnego pośrednika ukrywającego położenie. Kont celowo nie zakładano, bo sprawdzane było właśnie to, czego serwis żąda, zanim cokolwiek pokaże.

• DeepSeek: otwiera się i wita pełnym interfejsem po polsku, z „Zapomniałeś hasła?" włącznie. Ale nie da się napisać ani słowa bez konta. Logowanie idzie przez Google albo Apple, więc chiński numer telefonu nie jest potrzebny.
• Qwen Studio: interfejs angielski, widoczne pole czatu i nazwa modelu Qwen3.7-Plus. Wysłanie pierwszej wiadomości uruchamia okno logowania i wiadomość nie dochodzi.
• Z.ai, czyli czat na modelu GLM: interfejs angielski, model GLM-5.3-Flash. Jako jedyny przyjął wiadomość bez konta, ale zamiast odpowiedzi zwrócił komunikat „No response, Please try again later".
• Kimi: otwiera się z Polski, lecz interfejs jest w całości po chińsku, łącznie z przyciskiem logowania. W stopce widnieją pekińskie numery rejestracyjne.

Przy Z.ai nie wiadomo, czy brak odpowiedzi to ograniczenie regionalne, chwilowa awaria, czy zabezpieczenie przed automatami.

• DeepSeek, model flash: od 0,15 do 0,30 dolara za milion tokenów wejścia i od 0,60 do 1,20 za wyjście, zależnie od pory doby.
• DeepSeek, model v4-pro: od 0,66 do 1,32 za wejście i od 1,98 do 3,96 za wyjście.
• GLM-5.3: 1,40 i 4,40. Wersja Flash tego samego modelu: 0,15 i 0,50.
• Dwa modele GLM, oznaczone 4.7-Flash i 4.5-Flash, są w cenniku producenta opisane jako darmowe.
• Punkt odniesienia po stronie zachodniej: gpt-6-astra 10 i 50, Claude Fable 5.1 10 i 50, Claude Opus 5 5 i 25, Claude Sonnet 5 2 i 10, Claude Haiku 4.5 1 i 5.

DeepSeek ma dwie taryfy. Poza godzinami szczytu płacisz połowę. Producent podaje godziny szczytu w czasie uniwersalnym: od 01:00 do 04:00 i od 06:00 do 10:00, od poniedziałku do piątku. Po przeliczeniu na czas polski wychodzi rzecz niewygodna.

Co z tego wynika praktycznie. Jeśli zadanie da się przesunąć, nocne przetwarzanie dokumentów, zbiorcze streszczanie, generowanie opisów, przesunięcie go poza to okno obniża rachunek dokładnie o połowę, bez żadnej zmiany w kodzie. Jeśli natomiast narzędzie odpowiada klientom w godzinach pracy biura, to pracuje w najdroższej taryfie i deklarowana taniość jest o połowę mniejsza, niż wynika z pierwszej liczby w cenniku.

Jeden z serwisów prowadzących zestawienie cen modeli podaje wersję Flash modelu GLM-5.3 po osiem centów za wejście i dwadzieścia pięć za wyjście. W dokumentacji producenta te same pozycje to piętnaście centów i pięćdziesiąt. Czyli dwa razy tyle.

Czy to nieaktualny odczyt, czy pomyłka - nie wiadomo i nie ma to znaczenia. Ma znaczenie to, że przy planowaniu budżetu na modele jedyną liczbą, która się liczy, jest liczba ze strony producenta z datą sprawdzenia. Wszystkie w tym tekście stamtąd pochodzą i zostały sprawdzone 15 września 2026.

1. 1

   Ma sens przy dużej objętości i niskiej wrażliwości danych

   Streszczanie tekstów publicznych, opisy produktów, tłumaczenia materiałów marketingowych, klasyfikowanie zgłoszeń bez danych osobowych. Tam różnica siedmiokrotna w cenie robi realną różnicę w rachunku.

2. 2

   Nie ma sensu przy danych osobowych i dokumentach klientów

   To nie jest kwestia zaufania do konkretnego producenta, tylko tego, gdzie dane trafiają i na jakiej podstawie prawnej. Przy dokumentach klientów pytanie o miejsce przetwarzania zadasz sobie i tak, więc lepiej zadać je przed wdrożeniem niż po.

3. 3

   Policz na własnym zużyciu, nie na cenniku

   Weź liczbę zapytań z ostatniego miesiąca i długość typowej odpowiedzi. Dopiero to zestawienie pokazuje, czy mówimy o oszczędności rzędu dziesiątek złotych miesięcznie, czy tysięcy. Przy małych wolumenach różnica w cenie tokenów bywa mniejsza niż koszt godziny pracy nad przepięciem narzędzia.